安灯系统(ANDON)数字化仪表盘

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安灯掌控系统是大众汽车缔造的产品质量掌控方式的主要就原素众所周知，它是本田制造掌控系统的一小部分，因而那时是精细化方式的一小部分。它使建筑工人能在辨认出瑕疵时暂停制造，并立刻谋求协助。全手动或手动促发 Andon 的常用其原因是配件紧缺、造成或辨认出瑕疵、辅助工具机械故障或存有安全可靠难题。一般来说当晚员会会透过Andon掌控系统暂停操作方式，补救因而将预警历史记录到Andon资料库中，怎样有效率的借助那些统计数据，以期将它做为稳步改良方案的一小部分，是他们那时重点项目探讨的文本。

有关Andon的基本概念及明确要求，能参照QQ社会公众号2021年1月5日该文《安灯掌控系统网络化高效率软件系统》；

01One

按报警的类别进行统计数据分析

Andon掌控系统中，会让当晚人员在安灯时，选择安灯的类型，从而通知相关的人员来进行当晚支持，一般来说比较简单的分类能区分为：安全可靠难题、物料难题、设备难题、产品质量难题。

对于网络化程度比较高的工厂来说，Andon能与MES相关联，进而手动报警，手动历史记录相关的报警类别与统计数据，更为方便。

按报警类别进行统计数据分析能更加清楚的了解一段天数内，如年、月、周、日，报警的难题主要就集中在哪些方面，以期集中资源进行阶段性的集中整改，辨认出掌控系统风险，降低报警次数。比如以上图能看出，设备及当晚安全可靠难题较多，设备部门可能需要增加资源对于设备的保养方式及关键设备的保养频率进行重点项目解决。

02Two

当晚难题得到响应的天数进行统计数据分析

当晚难题得到响应的天数进行分析，能了解：

1.各职能对当晚的响应速度，以了解各职能部门对当晚的支持；

2.各职能部门在当晚支持过程中，是否资源充足；

如上图缺料报警的响应天数最慢，达到了60两分钟，可能是因为当晚的缺料与制造方案、采购、外协工厂等难题有关，当出现缺料时，互相推诿，导致报警后响应速度极时缓慢。

03Three

平均补救天数进行统计数据分析

平均补救天数进行统计数据分析，以了解难题解决的效率怎样，一般来说按报警的类型进行分析的形式比较多，也有按报警的级别或难题解决的部门来进行分析。

以下图表展示按报警的类型进行统计数据分析，一般来说图表统计数据，他们能看到缺料异常的平均补救天数最长，达到了2786两分钟，需要就此难题的统计数据进行进一步分析，找到主要就其原因进行改善。

04Four

启动安灯与关闭安灯的次数进行统计数据分析

启动安灯与关闭安灯的次数进行统计数据分析，以了解当晚安灯掌控系统的有效率性。一般来说会按月统计本月启动安灯的次数与本月关闭的难题的数量进行比较。比如上图在四月份安灯的关闭率只有42%，说明当晚复杂的难题比较多，虽然得到了响应，但是不能得到真正的解决，需要对四月份的统计数据进行进一步的分析，以了解哪一类别的难题关闭率最低。

05Five

按报警级别进行统计数据分析

按报警级别进行统计数据分析，能了解当晚难题发生的严重程序，透过上图他们能看出，冷镦/搓丝的工序难题比较多，尤其是2-3级别的难题很严重。

06Six

结束语

安灯掌控系统网络化仪表板的文本与安灯掌控系统的网络化程度有很大关系，如果安灯掌控系统能和MES、设备进行关联，还能历史记录物料状态、设备停机运行等统计数据与物料的掌控及TPM方面的统计数据融为一体，显示更多的信息。

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